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财政大数据分析 大数据分析的利弊

更新时间:2021-04-26

财政大数据分析

财政大数据分析 

伴随着国库集中收付改革财税库银横向网络工作的深入推进,各种电子数据不断集中在财政上,财政部门越来越成为天然数据中心,成为大量数据库的集聚地。如何建立财政数据市场和数据仓库,防止财政数据继续沉睡,使数据分析利用亲切,

简单,提高财务管理和决策水平,真正节约财务攻击I的资源和1F,是当前财务部门面临的重要任务。考虑到我国现行的MIS财务管理框架,在大数据的直接目标选择中,暂时不能纳入一般意义上的财务管理。

让大数据直接据直接服务于财政决策和公众参与,加强基于数据的分析,使数据成为财政管理、财政改革和政策设计的基础。可以说,财政大数据有着广阔的应用前景。

第一,利用大数据提高财分配的科学性。通过大数据,财政可以跟踪和监控宏观经济,及时发出预警信号,准确测量税收和收入的再分配规模和效果,真正发挥看得见的手的作用。对于刚性预算,在资金使用过程中,所有已经明确预算指标的资金支付流程都可以根据不同环节的审核操作权限和系统流水线进行,最大限度地减少自由裁量权,增强预算约束力。借助大数据,验证资金申请人历年资金使用业绩、信用状况、申请材料的真实性,确保资金正确使用。

二是利用大数据实现有效监控,科学评价支出绩效。在预算执行管理过程中,通过大数据监控日常收支活动,防止跑、冒、滴、漏,防止违纪,提高财政资金的分配和使用效率。一方面,加强对预算支出进度和支出相关数据的监控分析,提高财政资金保障的有效性。通过常态化、规范化跟踪,掌握重点财政支出、预算支出进度等支出数据,保证财政资金分配的及时性和到位率,优化财政支出结构。另一方面,通过大数据,促进专户管理、指标管理、集中支付、预算动态监控、总预算会计、财务核算、专项资金监控检查等信息的联动整合,加强动态数据监控分析,完善财政大监控体系,加强财政资金安全管理,确保资金安全高效使用,提高财政使用效率。

第三,掌握财源数据,促进勤征细管,确保依法征管。依托大数据,可以建立涉税信息交换共享系统。工商、房屋管理、住房和建设、土地管理等相关部门可以纳入信息源,及时为系统提供涉税信息,及时更新纳税数据,方便税务部门掌握税源,促进数据征管、挖潜增收。进一步加强和完善涉税信息共享平台,完善税源预防控制机制,实现数据联网和信息共享纳税,促进税收应收。在非税收入方面,实现非税收入管理系统对非税收入的完全覆盖,加强对非税收入基础数据的掌握和征收信息的监控,提高非税收入的监控和控水平,提高非税收入的征收效率。

大数据分析的利弊

大数据分析的利弊

1.大数据(bigdata),也称为大数据,是指从多种不同来源收集的庞大数据组,通常是实时的。当企业销售企业时,这些数据可能来自社交网络、电子商务网站、客户访问记录和许多其他来源。

2.大数据特征:

(1)数据量巨大:从TB级跃升到PB级。

(2)类繁多:各种网络日志,视频,图片,地理位置信息等。

(3)低价值密度:以视频为例,在连续监控过程中,可能有用的数据只有一两秒钟。

(4)快速处理:1秒定律,与传统数据挖掘技术有本质区别。物联网、云计算、移动互联网、汽车联网、手机、平板电脑、PC、地球各个角落的各种传感器都不是数据源或承载方式。

3.大数据对企业的影响:

(1)及时分析故障、问题和缺陷的根源,每年为企业节约数十亿美元。

(2)为数以千计的快递车辆规划实时交通路线,避免拥堵。

(3)分析所有SKU,以利润最大化为目标,对库存进行定价和清理。

(4)根据客户的购买习惯,推送他可能感兴趣的优惠信息。

(5)从大量客户中快速识别金牌客户。

(6)使用点击流分析和数据挖掘来避免欺诈。

4.大数据缺陷:目前,大多数中国企业在数据基础体系结构和数据分析方面面临诸多挑战。据工业信息网调查,目前国内大多数企业的系统结构存在扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高、能耗高等缺陷。

大数据的核心价值是存储和分析大量数据。具体价值表现在以下几个方面:

(1)为大量消费者提供产品或服务的企业可以使用大数据进行精确营销。

(2)美模式的中长尾企业可以利用大数据进行服务转型。

(3)面对互联网压力,传统企业必须与时俱进,充分利用大数据的价值。

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