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郑州有可靠的大数据培训机构吗?为什么数据分析总是没有价值?

更新时间:2021-04-26

郑州有可靠的大数据培训机构吗?

郑州有可靠的大数据培训机构吗?

随着需求的不断增长,各种主流后端技术的复合人才已经成为市场标准,这就是大数据。据相关数据显示,随着目前的快速发展,2020年大数据市场规模将超过2030亿美元。

1.未来大数据有什么优势,未来几年大数据的发展前景如何?正如马云所说,很多人还没有搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,当我们还没有搞清楚移动互联网的时候,大数据时代又来了。大数据分析已经开始渗透到各行各业,不再是几年前提到的新技术。不仅程序员已经意识到大数据的应用,企业也在积极开发大数据应用。企业要想有更好的发展,就必须不断更新技术,依靠大数据进行分析。大数据技术将提供最好的数据分析解决方案,大数据人工智能逐渐成为各大企业的重点研究方向之一。毕竟,人工智能是未来科技发展的必然趋势。从大量数据中发现真实世界中各种事物的内在联系是数据分析和挖掘的目标,也是企业和公司津津乐道的事情。数据分析、图像分析、语音识别、可视化、可视化、可视化等。

2.既然大数据有这么高的价值,怎么学?对于那些有Java基础的学生来说,学习大数据会容易很多。有些人从Java后端开发,经过短短几个月的学习,成功转型为大数据工程师。对于零基础的小白来说,他们需要从Java开始。具体来说,大数据的学习也涉及到很多专业的技术和知识,云和会从浅入深的帮助零基础的学生学习。3.大数据人才的发展前景如何?大到世界500强、BAT等公司,小到创业公司,都需要数据人才。大部分公司的数据部门一般都是扁平化的层次模式,大致分为数据分析师、高级研究员、部门总监三个层次,小公司需要兼职。有些特别强调大数据战略的互联网公司会设置最高职位,比如阿里巴巴的首席数据官。另一方面,大数据工程师可以把握商业和产品的发展前沿。

为什么数据分析总是没有价值?

为什么数据分析总是没有价值?

不管是刚开始分析数据的新手小白,还是已经在行里的专业数据分析师,遇到的最大问题不是如何分析数据,也不是分析不出结果。

大部分人最头疼的一点就是,不知道自己的分析结果是否有价值,往往我们花了很多时间来分析数据,得出结论,而生意却不认同,老板也不认同,最后都成了空中楼阁。这一问题的本质,实际上就是如何把数据分析落到业务上,因为数据分析的工作就是赋予业务能力,而非自言自语,更非发号施令。

在数据分析层面上,许多人只是做到了第三层的分析结果,而忽视了数据分析方案的落地,使其具有商业价值,这是阻碍数据分析人员进步的最大问题!

问题在哪里?

如果数据分析的结果不能落地,那只是纸上谈兵;只有真正落地后,看到业务的提升,才是数据分析师的价值所在。

也许我们做了很多数据分析工作,自以为是有价值的,但实际上这里面有一个很大的坑:是否有价值并非由我们来判断,而是由企业来判断。

第一,再次强调要树立正确的意识:数据分析的目的总是要解决业务问题。假如企业发自内心地认为我们所做的是有价值的,那么它们自然会执行分析结果。

因此,数据分析不能落地往往有几个原因:

1.我们的数据分析结果可能是错误的。

例如,分析过去一年的产品销售情况,使用公司的数据库提取这些数据,首先需要知道数据库内的数据来源。

如果这些数据缺失,分析师往往难以察觉。一线人员比分析师更有经验来判断这些值是否准确。如果他们觉得值不准确,他们就不会相信分析师的分析结果。

2.我们的数据分析结果可能没有实施价值。

有时即使分析结果准确,实施起来也不会那么容易,换句话说,实施成本太高。

3.老板更相信自己的经历,而不是结果。

老板或业务认为数据分析是有价值的,但他们需要做更有价值的事情,也就是说,数据分析的结果性价比太低。

4.其他相关部门不重视。

有时数据分析不仅与业务部门有关,其他部门的资源也一定稀缺,很难说服他们支持我们的数据分析。总而言之,实际上就是在数据分析落地业务时,受到自身、业务和其他角色的三重阻力,要想实现业务赋能,就必须想办法克服这三重阻力。

资料分析如何落地业务?

为了突破三重阻力的束缚,我们必须从自己、业务和其他角色三个角度,逐一突破。

第一,搞定自己,第一,避免自己的数据分析是错误的。尽管不可能有不犯错误的数据分析师,但我们可以尽量不犯低级错误,与需求方反复沟通,同时勇敢地说:我不知道!

二是搞定业务,多从业务和产品的角度来看数据分析结果,因为我们看数据会有一定的主观色彩,会限制我们的分析思路。

最后要处理其他角色,比如领导,学会积极沟通管理,说服老板肯定你的结论,让其他部门自然没有意见。

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